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Novo supercomputador de Elon Musk no valor de US$ 10 bilhões foi instalado em apenas 19 dias. Supercomputador com milhares de placas de vídeo promete impulsionar setor de Inteligência Artificial e desbancar outros do mercado.
Um supercomputador com milhares de placas de vídeo foi criado de forma acelerada para a empresa xAI, empresa fundada por Elon Musk, que tem como foco o desenvolvimento de inteligência artificial. O bilionário posicionou a xAI como uma concorrente direta da OpenAI, a empresa por trás do ChatGPT. O supercomputador de Elon Musk teria exigido um investimento de quase US$ 10 bilhões, ilustrando a ambição de Musk de se posicionar como um interveniente-chave na IA. Até o CEO da Nvidia ficou impressionado, confira os detalhes!
Entenda o objetivo do supercomputador com milhares de placas de vídeo
Segundo informações adas pelo portal francês JeuxVideo ao IGN, este supercomputador de Elon Musk foi projetado para realizar cálculos massivos ligados à inteligência artificial, uma necessidade crescente no setor.
O projeto, realizado à velocidade da luz, não destaca apenas a capacidade de inovação do bilionário, mas também os desafios atuais na corrida pelo poder computacional e pela inteligência artificial.
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Até mesmo o CEO da Nvidia, Jensen Huang, expressou iração pela velocidade com que o supercomputador com milhares de placas de vídeo foi finalizado, explicando que este tipo de projeto normalmente leva quatro anos.
Conforme o JeuxVideo, a principal diferença aqui é que Musk e sua equipe reduziram esse período para menos de três semanas (19 dias), um feito pioneiro no setor. Segundo Huang, nada parecido foi realizado antes.
O projeto do supercomputador de Elon Musk não envolveu apenas a montagem de componentes, mas a construção de uma fábrica inteira. Esta fábrica, onde estão alojadas placas de vídeo Nvidia H200, foi equipada com avançados sistemas de refrigeração líquida e fonte de alimentação para gerenciar as 100 mil GPUs necessárias para este tipo de computação intensiva.
Supercomputador utiliza as placas de vídeo mais rápidas do mercado
A placa de vídeo H200 do supercomputador de Elon Musk, é a mais rápida do mercado segundo a Nvidia. É esse modelo que está atualmente no centro de muitos projetos relacionados com inteligência artificial.
As GPUs Nvidia se tornaram um recurso escasso devido ao boom da Inteligência Artificial. Isso ampliou os preços e dificultou a compra de grandes quantidades desses processadores.
O elemento mais notável deste supercomputador com milhares de placas de vídeo não é apenas a velocidade de montagem, mas também a implementação da primeira fase de treino de IA neste supercomputador.
ar da fase conceitual para o uso funcional em tão pouco tempo é um feito impressionante, especialmente porque a Nvidia estima que leva em média três anos apenas para planejar uma data center semelhante.
A velocidade deste projeto levantou questões sobre como Musk e Nvidia conseguiram colaborar para alcançar esse feito. Huang destacou que o último ano de um projeto desse tipo é muitas vezes gasto na instalação e comissionamento do equipamento, uma etapa que a equipe de Musk conseguiu reduzir significativamente.
Empresa de Musk se torna player capaz de competir com gigantes
A coordenação entre xAI e Nvidia certamente desempenhou um papel essencial, embora os detalhes exatos desta colaboração permaneçam obscuros.
Este feito é significativo não só pelo que representa em termos de capacidade técnica, mas também pelo que sugere sobre o futuro da IA. Os requisitos computacionais para treinar e executar modelos de inteligência artificial estão se tornando cada vez mais gigantescos.
A capacidade de construir rapidamente infraestruturas adaptadas a estas necessidades proporciona uma grande vantagem estratégica numa indústria altamente competitiva. Com este supercomputador de Elon Musk, a xAI se torna um player capaz de competir com gigantes como OpenAI, Microsoft e Google. Acelerar o desenvolvimento de tais infraestruturas também poderia inspirar outras empresas tecnológicas e rever os seus processos de construção e otimização para acompanharem o ritmo.
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